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      人工智能，人工智能，人工智能，在大多數(shù)人聽起來(lái)是神秘和高科技的產(chǎn)物；最早接觸到人工智能還是我們小時(shí)候看動(dòng)畫片，如超人、機(jī)器人，但是我們并不知道這些是人工智能的產(chǎn)物，或者說(shuō)這是人工智能剛剛興起的一個(gè)標(biāo)志。
    隨著科技的發(fā)展，人類智慧的不斷進(jìn)步，特別是1997年，國(guó)際象棋AI第一次打敗頂尖的人類；2006年，人類最后一次打敗頂尖的國(guó)際象棋AI。歐美傳統(tǒng)里的頂級(jí)人類智力試金石，在電腦面前終于一敗涂地，應(yīng)了四十多年前計(jì)算機(jī)科學(xué)家的預(yù)言。 
至少還有東方，人們自我安慰道。圍棋AI長(zhǎng)期以來(lái)舉步維艱，頂級(jí)AI甚至不能打敗稍強(qiáng)的業(yè)余選手。這似乎也合情合理：國(guó)際象棋中，平均每回合有35種可能，一盤棋可以有80回合；相比之下，圍棋每回合有250種可能，一盤棋可以長(zhǎng)達(dá)150回合。  這一巨大的數(shù)目，足以令任何蠻力窮舉者望而卻步——而人類，我們相信，可以憑借某種難以復(fù)制的算法跳過蠻力，一眼看到棋盤的本質(zhì)。但是，無(wú)論人怎么想，這樣的局面當(dāng)然不可能永遠(yuǎn)延續(xù)下去。就在今天，國(guó)際頂尖期刊《自然》封面文章報(bào)道了谷歌研究者開發(fā)的新圍棋AI。這款名為“阿爾法圍棋”（AlphaGo）的人工智能，在沒有任何讓子的情  況下以5:0完勝歐洲冠軍，職業(yè)圍棋二段樊麾。  鏈接：http://www.guokr.com/article/441144/
            2015年AlphaGo成功戰(zhàn)勝韓國(guó)頂級(jí)圍棋大師李世石，各大媒體瘋狂的登報(bào)，廣大圍棋愛好者以及人們開始加深了對(duì)人工智能的印象，也標(biāo)志著人工智能取得了巨大的進(jìn)步，那么到底怎么定義人工智能呢？  人工智能”一詞最初是在1956 年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的  實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。    人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。        人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來(lái)說(shuō)，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。[1]
關(guān)于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無(wú)意識(shí)的思維（UNCONSCIOUS_MIND））等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對(duì)人的智能本身的研究。其它關(guān)于動(dòng)物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題。
人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視。并在機(jī)器人，經(jīng)濟(jì)政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。
著名的美國(guó)斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)定義：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)。”而另一個(gè)美國(guó)麻